아마존 대시와 그들의 사업 철학에 대해 좀 더 정확히 이해하려면 먼저 아마존 프레시(Amazon Fresh)를 알아야 한다. 아마존 프레시는 아마존이 온라인 식품 유통업을 시작하며 만든 브랜드로 과일, 채소, 유제품, 육류 등의 신선 식품을 24시간 이내에 배송해 주는 서비스다. 2007년 시애틀을 시작으로 지난해 샌프란시스코와 LA로 그 운영 지역을 확대하였으며, 현재는 생활 물품 판매뿐 아니라 현지 레스토랑 메뉴를 온라인으로 주문하면, 매장에서와 동일한 맛과 상태로 배송해주는 서비스까지 제공하고 있다. 결국 프레시는 ‘고객들이 좀 더 쉽고 편리하게, 질 좋은 상품을 구매할 수 있게 하기 위한’ 아마존의 사업 전략이라 할 수 있겠다. 그리고 얼마 전 대시가 공개되었을 때 전문가들은 ‘대시는 프레시를 확장시키기 위한 쇼핑 기기’라는 해석을 내놓았다. 아마도 대시는 시애틀, 샌프란시스코, LA 지역에서만 운영하던 프레시 서비스를 미국 전 지역, 더 나아가 글로벌 지역으로 확장하기 위한 전략적 무기가 아닐지 예측해 본다.


Amazon Dash, image copyright © Amazon

대시는 최근 가장 중요한 화두로 떠오른 IoT(Internet of things)의 대표적 사례로 볼 수 있다. 스틱에 달린 마이크에 대고 구매할 상품의 이름을 말하거나 상품의 바코드를 대시로 스캔하면 해당 물품이 아마존 프레시의 장바구니 목록에 자동으로 추가되고, 이를 확인 후 주문하면 24시간 이내에 물품이 배송된다.

아마존은 지금은 AWS(Amazon Web Service)라는 클라우드 서비스와 킨들이라는 전자책 서비스로 많이 뜨고는 있지만 본래의 모습은 온라인 쇼핑몰이다. 처음에 책을 먼저 팔았다가 판매 아이템을 점점 늘려가서 지금은 전자제품부터 시작하여 안 파는 제품이 없을 정도로 엄청난 규모의 온라인 쇼핑몰로 성장했다. 일단 온라인 쇼핑몰이라면 자신의 쇼핑몰을 통해서 물건을 사게 만드는 것이 서비스 유지의 필수 조건이라고 했을 때 아마존 데시는 그런 조건을 지금의 기술력을 이용해서 아주 잘 활용하게 만드는 방법이다.


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물론 이런 서비스를 내세울 수 있는 것은 그만큼 아마존이 안 파는 제품이 없다는 것과 다양한 바코드를 인식해서 해당 제품을 찾아내고 등록시킬 뿐만이 아니라 음성인식을 통해서 제품을 등록시킬 정도로 기술력을 보유하고 있다는 것을 짚어볼 수 있다. 음성 인식 기술 및 바코드 인식 기술, 그리고 인식 후 데이터와 아마존 안의 데이터를 매칭시키는 기술 등 다양한 기술이 접목되었다. 그 안에는 빅데이터 기술도 포함되어 있을 것이고 대시 단말기에 대한 임베디드 기술도 포함되어 있을 것이다. 현재 유행처럼 확산되어가고 있는 이른바 IoT(Internet of Things) 컨셉에 잘 부합되는 서비스라는 얘기다. 이렇게 아마존은 PC를 통해서, 스마트폰이나 태블릿PC와 같은 스마트 디바이스를 통해서, 그리고 대시라는 단말기를 통해서 물건을 구매할 수 있게 했다. 

 
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글쓴이: 김황

디자이너 김황은 홍익대학교 미술대학을 졸업하고 ㈜안그라픽스에서 일했다. 2007년 영국으로 건너가 영국왕립예술학교(RCA)의 제품 디자인과(Design Products)에서 석사학위를 받았으며, 차세대 디자인 리더 8기, 아르코 영 아트 프론티어 2기로 선정되었다. 현재 필립스 암스테르담(Philips Amsterdam)에서 수석 사용자 경험 디자이너(User Experience Design Lead)로 활동하고 있다.

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