새로운 시대의 새로운 데이터

Policy Lab의 연구원들은 사람들의 생생한 경험이 녹아있는 '심층적 데이터 (Thick data)'를 제공하기 위해 행동 통찰력, 에스노그라피와 함께 애자일 분석 (agile analysis), 본질 분석 (Prescriptive analysis)과 같은 도구를 사용하여 데이터 수집에 대한 실시간 접근법을 빠르게 개발하고 있다. 또한 다양한 지역사회와 문화가 ‘사회적 거리두기’와 같은 새로운 정책에 어떻게 영향 받는지 이해하기 위해 에스노그라피를 이용하고 있다.

블럭웰 공원 내 사회적 거리두기 사이니지. ⓒ PolicyLab

판데믹 이후 등장할 사회가 우리가 지나온 과거를 반영한다고 가정해서는 안된다. 모든 정책 입안자, 전략가, 서비스 제공자와 공무원들은 각자의 책임 영역에서 미래에 어떠한 일이 일어날 지 추측하고, COVID-19와 함께 부상하는 새로운 데이터 이미지에 적응하는 능력이 중요해질 것이다. 이상적인 정책 개입은 증거에 기반해야하고, 데이터를 통해 정보를 제공해야하지만, 우리가 진행해오던 기초 연구, 분석 및 데이터 예측 중 일부는 재평가에 기반한 실행이 필요할 수 있다. 변화가 일어나는 속도와 데이터 수집 속도, 그리고 정책 수립 속도의 지연 시간으로 인해 어떤 지표들은 일부 그 가치를 잃어 버릴 수 있으며, 다른 지표들은 오해를 불러일으킬 수 있으며, 이로 인해 잘못된 확신을 불러일으킬 수 있을 것이다. 새로운 기준 데이터에 대해 신중하게 생각하는 것이 중요해질 것이다. 데이터 니즈 역시 바뀔 가능성이 높다. 따라서 Policy Lab의 분석 사다리 (Analytics Ladder (Gartner에서 차용))를 사용하여 정책 수립 시 서로 다른 지점에서 사용될 수 있는 데이터 도구를 매핑했다.

COVID-19를 위한 폴리시랩의 분석 사다리. ⓒ PolicyLab

초기 COVID-19 발생 추적에 있어 데이터 분석의 실시간 '감시 (도표 왼쪽 부분)’ 는 중요한 지표였다. 그러나 초기 대응 이후의 정책 초점은 지식과 지능 (도표 중간)에서 반영과 변환을 위한 데이터(도표 오른쪽 부분) 로 이동할 가능성이 높다. 외부 통찰과 본질 분석을 통한 변화를 꾀하기 위해서는 사람들의 생생한 경험에 대한 새로운 통찰력을 얻기 위해 민족지학, 추측적 디자인, 데이터 마이닝과 같은 보다 민첩한 분석방법과 새로운 도구가 필요할 것이다.

전체 시스템 리더십: COVID-19정부 액션 잠정 매핑

세계 각국의 정부는 새로운 형태의 코로나 바이러스에 대응하기 위해 다양한 형태의 힘을 사용하고 있다. 이러한 노력은 전체 시스템 리더십을 통해 지방, 중앙, 그리고 국제의 각 단계에서 전략을 행동으로 신속하게 전환하도록 요구한다. 그렇다면 정부와 같은 새로운 도구를 시스템으로 적용하는 것이 어떻게 새로운 통찰력을 가져다 줄 수 있을까?

폴리시랩의 시스템으로서의 정부 툴킷.   ⓒ PolicyLab

이 툴킷은 정부가 이용할 수 있는 다양한 형태의 행동을 7가지 범주로 나누어 매핑했다. 이러한 범주에는 라이센싱, 규제, 보증 및 집행과 같은 당국과 관련있는 통제권한 (오른쪽 방향으로) 에서부터 조언, 의제 설정, 역할 모델링 및 정밀 조사와 같은 다른 형태의 영향력 (왼쪽 방향으로) 에 이르기까지 다양하다. 이 도구는 공공, 민간 및 사회 분야의 다양한 그룹이 정부를 시스템으로서 더 잘 이해할 수 있도록 지원하는 한편, 로컬, 중앙정부 및 국제적 맥락에서 더 큰 협업을 촉진하기 위해 개발되었다. 이 도구는 현재 정책입안에 사용되고 있는 레버들에 적극적으로 반영되거나, 가능한 대안을 제시할 수 있도록 정책입안자들을 지원할 수 있다. COVID-19판데믹의 시급한 대응으로, 아래 보여지는 정책 레버의 조합은 시간이 지남에 따라 변경 가능성이 있으며, 아마도 궁극적으로 정부의 모든 권한을 적절한 시기에 사용하게 될 것이다. 아래 4개의 각기 다른 이미지는 단계 별 현재 정부의 다양한 영향력과 정책 레버들이 시간이 지남에 따라 어떻게 변화할 수 있는지에 대한 하나의 추측을 보여준다. 아래의 단계가 일반화되기위해 폴리시랩은 지속적인 테스트를 진행할 것이며, 이를 통해 언어를 정교화하고, 다양한 맥락에서 적용될 수 있도록 발전 시킬 예정이다.

‘초기 대응’ 단계에서의 시스템으로서의 정부 역할. ⓒ PolicyLab

‘초기 개입’ 단계에서의 시스템으로서의 정부 역할. ⓒ PolicyLab

‘더 나아간 개입’ 단계에서의 시스템으로서의 정부 역할. ⓒ PolicyLab

강력한 개입’ 단계에서의 시스템으로서의 정부 역할. ⓒ PolicyLab

Reference:

https://openpolicy.blog.gov.uk/2020/04/22/government-as-a-system-for-covid-19/

리포터_이보연

본 콘텐츠의 저작권은 저자 또는 제공처에 있으며, 이를 영리를 목적으로 무단 이용하는 경우 저작권법 등에 따라 법적 책임을 질 수 있습니다. 

본 콘텐츠를 블로그, 개인 홈페이지 등에 게재 시에는 반드시 출처를 밝혀주시기 바랍니다. 

* 외부필자에 의해 제공된 콘텐츠의 내용은 designdb의 입장과 다를 수 있습니다​.