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빅데이터에서 디자인이 중요한 이유 Why Design Matters In Big Data_I

글을 작성한 Tricia Wang은 민족지학자로서 양적 데이터에 과도하게 의존하던 노키아에서 근무한 경험을 바탕으로 빅데이터와 심층적 데이터 (Thick Data)의 통합에 대한 관심을 가지게 된다. 본 글 ‘ethnography matters’는 2013년도에 작성된 이래 큰 공감과 반향을 불러일으켰다. 디자인과 관련하여 데이터가 넘쳐나는 시대에 디자인이 왜 필요한지, 어디에 필요한지에 대해 고민해볼 수 있는 기회가 될 것 같아 5편에 걸친 아티클을 통해 공유한다.

Tricia는 2009년 당시 세계 최대의 휴대폰 회사였던 노키아에서 민족지학 연구를 하던 중, 화자는 그들의 전체 사업 모델을 완전히 바꿀 수 있을만한 것을 발견한다. 연구기간동안 화자는 중국에서 이주민과 함께 생활하는 것부터 노점상, PC방 생활까지 몇 년 동안 그들의 삶을 관찰한 결과 저소득 소비자들이 더 비싼 스마트폰에 지불할 준비가 되어 있다는 결론을 내릴 수 있는 지표를 보게 되었고, 이를 바탕으로 노키아의 당시 제품 개발 전략을 ‘엘리트 사용자를 위한 값비싼 스마트폰’에서 ‘저소득 사용자를 위한 저렴한 스마트폰’으로 대체할 필요가 있다고 결론짓는다. 그녀는 본사에 연구결과와 전략적 제안을 보고하지만, 노키아는 연구 결과를 보고받고 어떻게 해야 할지 몰라한다. 연구결과에 대한 타당성이 부족하다는 근거로, 첫째, 조사한 100의 표본 크기가 수백만의 데이터 포인트 표본 크기에 비해 약함; 둘째, 노키아가 보유하고 있는 기존 빅데이터 집합에서 그녀의 통찰력을 발견할 수 있는 어떠한 흔적도 없다고 주장했다. 이에 대해 Tricia는 노키아의 양적 데이터 집합에 화자가 수집한 민족지학 데이터가 전혀 나타나지 않는 것은 노키아의 수요 관념이 중국의 문화가 반영되지 않은 고정 정량적 모델이었기 때문이라고 말했다. 수치로 측정할 수 있는 것만이 가치 있는 것이라는 명제가 틀렸다는 것은 우리 모두가 알고있는 사실이다.

 


정량적 데이터와 정성적 데이터 ⓒTriciawang

 

이러한 노키아는 2013년에 마이크로소프트에 인수된다. 노키아가 몰락한 데는 여러 가지 이유가 있지만 그녀가 목격하고 경험한 가장 큰 이유 중 하나는 노키아라는 조직이 숫자에 지나치게 의존했기 때문이라고 생각한다. 노키아는 양적 데이터에 더 높은 가치를 두었고, 쉽게 측정할 수 없는 정성적 데이터를 처리하고 활용하는 방법을 몰랐으며, 이러한 정성적 데이터는 기존의 보고서에서도 나타나지 않았다. 노키아에 근무하던 2000년 후반부터 그녀는 조직들은 왜 질적 데이터보다 양적 데이터 (빅데이터)를 중시하는지 매우 당혹스러워했다. 지난 10년 동안 빅 데이터가 빠르게 부상하면서, 조직들은 더 많은 빅데이터 기술에 투자하는 반면 인간 중심 연구를 위한 예산은 줄이고 있다. 노키아의 실패가 더 심화되어가는 이 상황이 당황스럽지만, 반면 빅데이터 시대에 질적 데이터를 다루는 민족지학적/디자인 작업이 앞으로 어떻게 될지 고민도 깊어진다. 민족지학 분야는 빅데이터 중심으로 돌아가는 세계에서 문제를 심각하게 인식하고 있다. 민족지학자로서 Tricia는 항상 통계 분석을 질적 업무에 통합해 왔지만, 주로 기업들과 함께 일하기 시작하면서 민족학적으로 파생된 데이터의 가치에 대해 많은 의구심을 갖게 된다. 이러한 과정에서 노키아의 결정권자들에게서 들어왔던 작은 데이터 집합에 대해 들어왔던 부정적인 의견들 “민족지학적 데이터는 ‘작고’, ‘사소하며’, ‘별볼일없다’”와 같은 불평불만들이 들리기 시작했다.

질적데이터가 중요하지 않거나 가치없는 것으로 여겨질 때 디자이너들이 해야 할 일은 무엇인가? 디자이너들이 발견한 데이터가 알고리즘으로 처리된 데이터와 똑같이 중요한 것으로 보이기위해 어떻게 할 수 있을까? 이러한 인식 문제를 해결하기 위해 디자이너들은 무엇을 해야할 것인가? 빅데이터 시대를 살아가고 있는 우리 모두가 끊임없이 던져야만 하는 질문이다.

 

 

Reference:

Wang, T. (2016) Why Big Data Needs Thick Data. Available at: https://medium.com/ethnography-matters/why-big-data-needs-thick-data-b4b3e75e3d7

 

 

영국 리포터: 이보연.

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