□ 조사목적
◦ 디자인 콘텐츠(디자인정보/데이터) 수요 및 서비스 개편에 관한 기능 수요 파악
□ 조사내용 및 방법
◦ 수요조사 이벤트 진행
- (주요대상) 디자인DB회원, 디자이너, 디자인 관련 실무자
- (방법) 온라인 설문지 활용, 사용자 의견 수렴
- (기간) 2021.12.17.(금) ~ 22.(수)
◦ 조사내용
1) 디자인정보/데이터 유형* 중 사용자 필요 유형 정보 파악
* 참고 : 디자인데이터 활성화를 위한 전략연구(2021. 한국디자인진흥원)
2) 디자인정보/데이터 요구가 많은 디자인 분야 파악
3) 디자인정보/데이터를 얻는 타 웹사이트 및 서비스 파악
4) 디자인플랫폼에서 구현되어야 할 핵심서비스의 필요성 및 구현 희망 기능 파악
5) 참여희망정도 및 제거되어야 할 위험요인 파악
◦ 수요조사 응답자 중 유효 휴대전화번호 100명 추첨, 해당 휴대전화번호로 기프티콘 제공
□ 조사결과
◦ 응답자 : 120명
- 응답자 구성
구성 | 응답자 수(비율) |
1. 디자인전공학생 | 18(15%) |
2. 디자인전문기업(경영진) | 15(12.5%) |
3. 디자인전문기업(직원) | 15(12.5%) |
4. 디자인수요(활용)기관 관계자 | 15(12.5%) |
5. 일반 국민, 디자인관심자 | 11(9.2%) |
6. 그 외 | 26(38.3%) |
◦ 데이터 수요(가장 필요하다고 생각하는 정보/데이터 유형)
구분 | 비율 |
1. 사용자 감성/성향 - 예: 설문조사 결과 등 고객분석 보고서, 사용자 성향, 행동, 욕구에 관한 조사 결과, 여정지도 등 | 42.5% |
2. 디자인 사고방식(design thinking) - 예: 공공서비스디자인, 여행서비스디자인, 아이디어 도출, 프로토타입, 디자인씽킹 기반 문제정의/문제해결 등 | 28.3% |
3. 디자인 산출물(output) - 예: 디자이너 및 디자인기업의 포트폴리오, 3D모델링, 실물사진, 영상, 특허, 저작권 정보 등 | 14.2% |
4. 디자인 방법론(methodology) - 예: 디자인리서치 방법론, 디자인개발 방법론, 프로토타이핑 방법론 등 | 10.8% |
5. 기타 | 4.2% |
◦ 구체적으로 제공되기를 희망하는 데이터
구분 | 주요의견 |
1. 사용자 감성/성향 - 예: 설문조사 결과 등 고객분석 보고서, 사용자 성향, 행동, 욕구에 관한 조사 결과, 여정지도 등 | 디자인 분야별 (제품/ 시각/ UIUX/ 서비스디자인 등) 디자인/ 사용자 트렌드 타겟별고객분석보고서 페르소나 방식의 성향 분석 데이터 사용자프로파일링 샘플 고객분석보고서, 트렌드보고서 |
2. 디자인 사고방식(design thinking) - 예: 공공서비스디자인, 여행서비스디자인, 아이디어 도출, 프로토타입, 디자인씽킹 기반 문제정의/문제해결 등 | 디자인 평가와 관련한 지표, 요소, 분석 등 디자인경영 혁신기업 사례 디자이너인터뷰 프로세스 단계별 실제 적용된 데이터나 정보 다양한 적용 사례 |
3. 디자인 산출물(output) - 예: 디자이너 및 디자인기업의 포트폴리오, 3D모델링, 실물사진, 영상, 특허, 저작권 정보 등 | 신진 디자인기업 포트폴리오(영상, 사진, 인쇄, 건축 등). 최근 주요 프로젝트 사례 디자인 적용사례, 성공사례 공공디자인 결과(과업명,기간,구체적내용 등) 포함 디자인 공모전수상작, 국내외 우수디자인 기업 리스트, 디자이너 포트폴리오, 트렌드 디자인 정보 |
4. 디자인 방법론(methodology) - 예: 디자인리서치 방법론, 디자인개발 방법론, 프로토타이핑 방법론 등 | 서비스디자인 방법론 최신 디자인 리서치 방법론 트랜드 분석 방법론 UX 평가 방법론 우수사례에 사용된 디자인방법론 |
5. 기타 | 우수디자인기업의 고객경험디자인 사례와 방법 등 |
◦ 데이터 활용이 중요한 디자인분야
구분 | 비율 |
1. 서비스경험디자인 | 37.5% |
2. 시각/정보디자인 | 16.7% |
3. 제품디자인 | 11.7% |
4. 공간/환경디자인 | 9.2% |
5. 디자인일반 | 7.5% |
◦ 플랫폼에서 제공되기를 희망하는 서비스 (복수응답)
구분 | 비율 |
1. 디자인 상품화 매칭(연계) 서비스 | 48.3% |
2. 디자인 투자 및 펀딩 서비스 | 43.3% |
3. AI기반 디자인 수요기업과 디자인기업 맞춤형 추천서비스 | 40% |
4. 온라인 디자인개발 견적 제공, 계약 지원 서비스 | 33.3% |
5. 디자인 계약 및 거래시 법률 자문 서비스 | 31.7% |
6. 블록체인 기반 디자이너 경력 인증 및 저작권 인증 서비스 | 25% |
7. NFT(한정판) 디자인 거래 중개 서비스 | 20.8% |
□ 의의 및 시사점
◦ 디자인데이터의 유형 규정 연구*에 이어, 각 유형별로 수요자가 필요로 하는 데이터의 내용을 조사함
* ‘디자인데이터 활성화를 위한 ISP전략연구’. 2021년 정책연구
- 사용자 감성/성향 및 디자인 사고방식에 관한 데이터 수요가 70.8%로 높은 비중으로 나타남
- 조사, 기획, 연구 등 가치 생산과정의 앞 단계에서 디자인 역할이 강화되고 있음과,
- 사용자에 관한 심리 및 행동 해석이 디자인에 있어 중요한 비중을 차지하지만 이에 대응하는 데이터는 부족함을 시사함
- 최근 사용자경험(UX), 서비스디자인에 대한 필요성이 강조되고 있는 산업의 현실과 같은 맥락이라고 이해할 수 있음
* LG 2022년 신년사 ‘가치 있는 고객경험이 우리가 나아갈 방향’(2021.12.20. 한겨례)
이재용 부회장·구광모 대표, '고객경험'에 미래 걸다…재계 새 트렌드 대세된다(2021.12.20. 뷰어스)
- 공공 디자인 데이터 구축 전략 수립시 디자인 역할 전환 동향 및 전망을 고려할 필요가 있는 것으로 사료됨
- 특히 다양한 분야의 적용사례에 관한 수요가 높은 빈도(29건)로 나타났는데,
- 이는 디자인의 활용 범위가 급격히 확장되고 있으나 이에 대응해 공유되는 정보는 부족한 현실을 반증함
...
(이하 생략)
* 설문조사 결과 및 전체 응답 내용 별첨
