2019년 전략분야 발굴·조사 및 활용 보고서

데이터산업 성장에 따른 디자인의 직무와 전문인력 양성 방향 연구

디자인·문화콘텐츠 산업인적자원개발위원회, 2019 

주관기관 : 한국디자인진흥원

연구진 : 김범태 사무총장

송정현 주임연구원

공동연구진 : 오병근 연세대학교 디자인예술학부 교수

김원섭 서울과학기술대학교 디자인학과 교수

연구개요
데이터산업과 데이터 관련 디자인 분야 현황 조사
데이터산업 관련 디자인 가치성장 분야 발굴
산업 환경 변화에 대처하기 위한 미래 디자인 발전 전략 제시
데이터산업 관련 디자인 직무역량 향상을 위한 교육 수요 분석 및 교육 프로그램 사례 수집
데이터산업의 성장에 따른 관련 디자인 인력 양성 전략 구축

추진 배경

디자인 배출 인력과 산업 니즈의 미스매칭

ㅇ전통적인 교육에 기반한 디자인 인력의 과잉 배출

-현재까지는 대부분의 디자인학과가 미술 또는 예술계열 소속의 디자인 인력이 필요한 산업 규모를 초과하여 배출됨

ㅇ디자인 인력의 역량에 대한 불만족

- 매년 인력은 과잉 공급되는 반면 전문업계에는 디자이너 미충원율 및 부족률이 높게 나타남

디자인 인력 양성 전략의 변화
ㅇ디자인 접목이 효과적일 수 있는 신산업 분야 발굴, 새로운 유형의 디자이너로 인력을 분산시켜 배출
-빅데이터/인공지능, 가상세계 기술 관련 제품/서비스, 사회문제 해결 등 디자인이 진출할 수 있는 신산업 분야를 발굴하여 새로운 유형의 디자이너로 공급 인력 분산

ㅇ 전공 세분화를 통한 순수 디자인 인력 배출 축소
-교육과 실무의 괴리를 줄이기 위해 여타 기술이 접목된 디자인학과는 공학계열 공학과의 융합교육 지향 필요

산업 내 데이터 비즈니스의 성장
ㅇ 데이터 수집, 저장, 분석 기술의 급격한 발전으로 데이터를 이용한 비즈니스의 중요성 및 영향력 확대
-과거에는 의사결정이 주로 소수 경영진들의 경험과 직관에 의해서 이루어졌다면, 4차 산업혁명 비즈니스에서는 방대한 데이터 분석에 기반한 의사결정 체계로 전환
ㅇ 데이터 생성 및 축적 기술의 발달로 '빅데이터(Big data)'는 전 산업 분야에 걸쳐 큰 이슈임. 기획, 마케팅,유통 등 비즈니스 전 과정에 활발히 활용되는 추세

ㅇ 데이터 평가 · 해석 활용에 대한 산업별 수요는 굉장히 클 것이므로 디자인산업과 교육 분야에서도 데이터 활용에 대해 적극적인 방안 모색이 필요
ㅇ 5G 기술로 인해 대량의 데이터가 서비스되는 IoT의 사용 환경이 구축되고 인공지능과도 연결되어 관련 산 업이 팽창할 것.
ㅇ IoT 서비스는 스크린을 활용하는 미디어 콘텐츠 등과 접목이 일어나 더 많은 데이터들이 생성-유통될 전망
ㅇ Data의 폭발적 증가는 S/W와 H/W의 이용. 소유 방식에 변화를 가져와 해당 산업의 방식을 변화시킬 것으로 전망

신기술의 적용에 따른 디자인 직업 및 직무 변화
ㅇ 상품 기획 및 마케팅 분야는 이미 인공지능이나 빅데이터 활용을 적극적으로 하고 있음. 디자인 직무에서도 이와 같은 기술의 활용 방안에 대한 가이드 및 전략 필요
ㅇ 인공지능 활용 소프트웨어의 발전으로 단순한 업무에서부터 일부 디자인 직무가 대체되고 있음. 직능에 있어 인공지능의 활용과 디자이너의 작업의 효율성 및 효과에 대한 비교 분석 필요

추진목적

신기술 영향으로 디자인 산업의 변화에 따른 직업 및 직무 변화를 예측하고 이에 대응하기 위한 직능 향상 방안을 모색

데이터 활용의 중요성 증가에 따른 디자인 산업분야에서 활용방안 모색
-데이터관련 디자인 직무 역량 강화를 위한 교육 프로그램 및 전문인력 양성방안 모색
-소프트웨어 프로그램의 발달로 인한 단순 데이터 시각화 작업 등의 직무에 대한 중요도가 낮을 수 있음
-데이터 활용 산업에서 디자인 주도 고급 인력 양성 방향을 모색
디자인 접목이 효과적일 수 있는 신산업 분야 발굴, 새로운 유형의 디자이너로 디자인 인력의 다양화와 경쟁력 강화 필요
-가상세계 기술 관련 신제품/서비스, 사회문제 해결 등 디자인이 진출할 수 있는 신산업 분야를 발굴하여 새로운 유형의 디자이너로 공급 인력의 분산 필요
 

연구 방법
2019년 산업인력현황 자료 조사·분석 분과위원회」 결과를 근거로 전략분야 주제 선정
관련 보고서 및 연구 자료와 국내외 사례를 바탕으로 데이터산업 현황과 활용 전반에 대한 분석
데이터산업과 디자인의 관련성 파악
디자인 개발 시 필요한 데이터 활용 능력에 대한 중점 분석
디자인 분야 내 데이터산업 관련 직무 및 역량 정의
데이터산업 성장에 따른 디자인 직무역량 향상을 위한 교육 프로그램 사례조사 분석
 

목차

제1장. 연구개요
1-1. 개요 및 내용
1-2. 추진배경
1-3. 추진목적
1-4. 연구방법
제2장. 데이터산업과 디자인 환경 변화
2-1. 데이터산업 환경
2-2. 데이터 활용 산업
2-3. 주요 데이터 서비스 동향
2-4. 데이터직무 관련 조직과 특성
2-5. 데이터와 디자인 연관성
2-6. 데이터시각화 디자인
제3장. 데이터관련 직무역량 및 인력수요
3-1. 빅데이터 기반 디자인 활용
3-2. 데이터관련 현장의 디자인역량 요구
3-3. 데이터분석과 디자인 역량
3-4. 데이터 플랫폼 비즈니스를 위한 디자인 라이브러리 구축 역량
3-5. 인공지능 컴퓨팅 시대를 대비한 디자인 역량
제4장. 데이터관련 디자인 교육 현황 및 수요
4-1. 데이터기반 디자인 교육사례
4-2. 디자인 현장의 데이터 관련 교육 수요
4-3. 필요 및 유망직무교육 분야
제5장. 결론 및 시사점
※ 참고 데이터산업 관련 디자인 분야 현황