재난안전 디자인 3.0 — 예측 AI, 디지털 트윈에서 피지컬 AI까지

김묘영 바이스 버사 디자인 스튜디오 대표

‘2026 대한민국 안전디자인 컨퍼런스’ 발표자료

2026년 9월 3일 부산 벡스코에서 ‘재난안전 환경 변화와 안전디자인의 미래’를 주제로 「2026 대한민국 안전디자인 컨퍼런스」가 열렸다. 2026 대한민국 안전산업박람회와 연계해 열린 이번 행사는 기후위기와 복합재난, 산업현장의 안전 문제, AI와 디지털 기술의 발전 속에서 안전디자인이 담당해야 할 역할을 살펴보기 위해 마련되었다.

컨퍼런스는 재난안전 환경 변화에 따른 안전디자인의 정책 방향, 산업안전디자인의 현장 적용과 실행 전략, AI·디지털 트윈·피지컬 AI와 결합한 안전디자인의 미래를 중심으로 진행되었다. 안전·디자인·산업 분야 전문가 5인이 참여해 다음 주제를 발표했다.
 

임정훈 매일경제 산업안전 칼럼니스트·안전공학 박사 - 「기후위기와 복합재난 시대, 안전디자인의 정책적 역할」

박상환 한국해양디자인진흥원 이사 - 「해양재난 대응과 안전디자인의 미래 전략」

백수현 안전서비스디자인 컨설턴트 - 「산업현장을 변화시키는 서비스디자인 기반 안전혁신」

김철현 산업안전디자인 전문가 - 「경남 산업안전디자인 정책과 현장 적용 사례」

김묘영 바이스 버사 디자인 스튜디오 대표 - 「재난안전 디자인 3.0」

사고가 난 뒤 알리는 것만으로 충분할까

첨부한 자료는 김묘영 바이스 버사 디자인 스튜디오 대표의 발표 「재난안전 디자인 3.0」이다. 발표는 기후위기와 복합재난으로 위험의 규모와 양상이 달라지고 있다는 문제에서 출발한다. 기후 관련 재난의 경제적 손실이 커지고 산업현장의 재해 역시 지속되는 상황에서, 재난과 안전을 더 이상 장비나 시설만의 문제로 볼 수 없다는 것이다. 안전은 정보와 판단, 행동이 연결되는 하나의 시스템 문제로 확장되고 있다. 동시에 기술도 빠르게 달라지고 있다. 센서는 더 많은 데이터를 실시간으로 수집하고, AI는 위험을 예측하며, 디지털 트윈은 실제로 발생하기 어려운 재난을 가상공간에서 반복해 시험할 수 있게 한다. 로봇과 피지컬 AI는 위험을 분석하는 데 그치지 않고 실제 현장에 들어가 행동하기 시작했다.

발표자가 던지는 질문은 여기서 시작된다. 기술이 위험을 더 정확히 예측하게 되었다면 우리는 그만큼 더 안전해졌을까? 예측 결과가 있어도 사람이 이해하지 못하거나 제때 판단하지 못하면 안전으로 이어지지 않는다. 정확한 기술과 안전한 행동 사이에는 여전히 디자인해야 할 영역이 남아 있다.

이해시키는 안전에서 예측하고 움직이는 안전으로

발표는 안전디자인의 변화를 ‘안전디자인 1.0–2.0–3.0’이라는 세 단계의 제안 프레임으로 설명한다.

안전디자인 1.0은 ‘이해시키는 안전’이다.

표지와 픽토그램, 대피지도, 매뉴얼, 안전제품 등을 통해 위험과 행동방법을 사람이 알아볼 수 있도록 만드는 단계이다.

안전디자인 2.0은 ‘판단하게 하는 안전’이다.

재난 상황판과 관제센터, 데이터 시각화, 실시간 모니터링처럼 복잡한 상황정보를 정리해 사람이 현재 상황을 이해하고 판단할 수 있도록 돕는다.

안전디자인 3.0은 ‘예측하고 움직이는 안전’이다.

예측 AI, 디지털 트윈, 피지컬 AI를 결합해 위험을 사고 전에 발견하고, 가능한 상황을 시뮬레이션하고, 필요한 경우 현실 세계에 직접 개입하는 단계이다.
발표는 이를 SEE → UNDERSTAND → PREDICT·SIMULATE·ACT라는 변화로 정리한다. 이 구분은 안전디자인의 일반적인 공식 분류라기보다 이번 발표에서 미래의 변화를 설명하기 위해 제안한 프레임이다.

데이터가 많아질수록 ‘무엇을 보여주지 않을 것인가’가 중요하다

김묘영 대표가 제시하는 안전디자인 2.0의 사례는 직접 디자인에 참여한 KBS 재난미디어센터 실시간 재난 현황판이다. 기상특보, 태풍, 지진, 산불, 호우, 미세먼지, 대설, 폭염, 한파 등 9종의 재난정보가 실시간으로 쏟아지는 상황에서 필요한 것은 가능한 한 많은 정보를 화면에 담는 것이 아니었다. 사용자가 어떤 정보를 먼저 봐야 하고, 무엇을 판단한 뒤 어떤 행동을 해야 하는지 결정할 수 있도록 정보의 순서를 만드는 것이 핵심이었다.

발표자료는 이 경험을 세 가지 질문으로 정리한다.

첫째, 어떤 정보가 과감히 사라져야 하는가. 화면을 채우기보다 판단을 방해하는 정보를 걷어내야 한다.

둘째, 무엇을 먼저 판단해야 하는가. 동시에 들어오는 여러 신호 사이에 우선순위를 부여해야 한다.

셋째, 누가, 언제, 어떤 행동을 해야 하는가. 정보의 종착점은 화면이 아니라 다음 상황의 예측과 사람의 행동이어야 한다.

이 관점에서 재난정보를 디자인한다는 것은 데이터를 보기 좋게 표현하는 일이 아니다. 발표자의 표현처럼 ‘화면이 아니라 판단의 순서를 디자인하는 일’이다.

안전정보는 전달이 아니라 행동까지 디자인해야 한다

재난안전 분야에서 사람의 행동은 기술 못지않게 중요하다.

발표자료는 비상경보와 메시지의 표현방식이 사람의 대응과 대피시간에 영향을 미친다는 인간공학(Human Factors) 분야의 연구를 소개한다. 재난정보가 기술적으로 정확하더라도 사람들이 그 의미를 빠르게 이해하지 못하거나 행동방법을 판단하지 못하면 실제 안전으로 이어지기 어렵다. 따라서 안전정보는 ‘전달되었는가’가 아니라 ‘사람이 이해하고 행동할 수 있었는가’를 기준으로 디자인해야 한다. 

이 관점은 안전디자인의 역할을 크게 확장한다. 표지판이나 화면의 가독성만 다루는 것이 아니라 어떤 정보를 어느 시점에 제공할 것인지, 정보의 우선순위를 어떻게 정할 것인지, 사용자가 다음 행동을 어떻게 선택하게 할 것인지까지 다루게 된다.

예측 AI, 사고가 나기 전에 움직이는 디자인

안전디자인 3.0의 첫 번째 기술은 예측 AI(Predictive AI)이다.

기존 안전정보가 사고가 발생한 뒤 경보와 대피정보를 제공하는 방식이었다면, 예측 AI는 사고 이전의 미세한 이상징후를 발견해 대응시간을 확보한다. 발표자료는 이를 React → Predict → Pre-act, 즉 대응에서 예측을 거쳐 선제 행동으로 이동하는 변화로 설명한다.

Google Flood Hub는 이러한 변화를 보여주는 사례이다. AI가 수문학 모델과 위성·기상 데이터를 결합해 홍수 위험을 예측하고, 이를 앱이나 SMS, 재난 대응기관의 채널을 통해 사전에 전달한다. 관측시설이 충분하지 않은 지역에서도 위험을 예측해 대피할 시간을 확보하는 데 목적이 있다.

“AI는 위험을 먼저 발견할 수 있다. 안전은 사람이 제때 움직일 때 완성된다.”

예측 정확도가 아무리 높아도 경고가 이해하기 어렵거나 사람들이 어떤 행동을 해야 하는지 모른다면 기술은 안전으로 전환되지 않는다. 이 지점에서 다시 디자인의 역할이 생긴다.

디지털 트윈, 재난을 ‘미리 실패해 보는’ 방법

두 번째 변화는 디지털 트윈이다.

재난 대응에는 근본적인 어려움이 있다. 실제 화재나 침수, 붕괴를 반복해서 일으키며 대피계획을 시험할 수 없다는 점이다. 한 번의 실제 재난에서 실패의 대가는 너무 크다.

디지털 트윈은 이 문제를 가상공간으로 옮긴다. 도시와 건물, 도로, 시설물에 실제 데이터를 연결해 재난상황을 반복해서 만들어 보고, 위험의 확산과 대피동선, 대응방법을 미리 시험한다. 발표는 디지털 트윈의 가치를 현실을 똑같이 복제하는 데 있는 것이 아니라 ‘미리 실패해 보는 것’이라고 설명한다. 현실에서는 한 번뿐인 사고를 가상공간에서는 여러 조건으로 반복해 경험할 수 있기 때문이다.

Virtual Singapore는 도시의 건물·도로·인프라 정보를 3D 공간에 결합해 바람, 일사, 열환경과 같은 현상을 계산하고 정책과 재난 시나리오를 검토하는 사례이다. K-water의 Digital GARAM+는 실시간 수문 데이터와 3D 공간정보, 홍수 시뮬레이션을 연결해 댐과 저수지 운영, 방류와 하류 침수 위험 등에 관한 의사결정을 지원한다.

그러나 디지털 트윈 역시 위험을 많이 보여주는 것만으로 충분하지 않다. 수많은 시뮬레이션 결과 가운데 어떤 위험을 먼저 판단하고 무엇을 실행할 것인지 결정하는 구조가 필요하다. 디지털 트윈에서도 데이터와 의사결정 사이를 연결하는 경험과 인터페이스의 디자인이 중요해지는 이유이다.

피지컬 AI, 판단이 현실의 행동으로 이어지기 시작한다

세 번째 변화는 피지컬 AI(Physical AI)이다.

예측 AI가 위험을 발견하고 디지털 트윈이 대응방법을 검토한다면 피지컬 AI는 그 판단을 실제 공간에서 행동으로 옮긴다. 발표는 이를 ‘위험을 알려주는 시스템에서 위험에 직접 들어가는 시스템으로의 변화’라고 표현한다. 재난현장에서 로봇은 고온이나 유독가스, 붕괴 위험 때문에 사람이 접근하기 어려운 장소에 먼저 투입될 수 있다. 발표자료에서는 소방청과 현대자동차그룹이 공동 개발한 로봇의 실제 화재현장 투입 사례 등을 통해 피지컬 AI가 실증 단계에서 실제 대응체계로 확장되는 흐름을 보여준다. 이 단계에서는 새로운 안전 문제가 생긴다. 로봇과 AI가 실제 공간에서 판단하고 움직인다면 누가 최종 결정을 내릴 것인지, 사람이 언제 개입할 것인지, AI의 행동범위와 권한을 어디까지 허용할 것인지도 함께 디자인해야 한다.

발표가 피지컬 AI 부분에서 던지는 질문은 이것이다. AI가 행동한다면, 누가 통제할 것인가? “AI can act. Who stays in control?”

AI가 행동할 수 있게 될수록 사람의 개입 기준과 권한, 책임은 오히려 더 명확하게 디자인되어야 한다.

예측–시뮬레이션–행동을 하나의 시스템으로 연결한다

안전디자인 3.0의 핵심은 각각의 신기술을 어떻게 조합하여 운용할 것인가에 있다. 발표자료는 예측 AI, 디지털 트윈, 피지컬 AI, 통합관제가 하나의 과정으로 연결되는 미래의 재난대응 시나리오를 제시한다. 

예를 들어 화재가 발생하기 전에 AI가 연기·열·인파밀도의 이상징후를 감지한다. 디지털 트윈은 화재가 어느 방향으로 확산될지, 어떤 대피경로가 안전한지를 시뮬레이션한다. 피지컬 AI는 무인 소방로봇을 위험지역에 투입하고 상황에 맞춰 사이니지와 대피경로를 변경한다. 마지막으로 시민·소방·행정기관이 하나의 상황정보를 공유한다.

즉 DETECT → SIMULATE → ACT → SHARE ONE VIEW로 이어지는 구조이다. 이때 안전디자인의 대상은 개별 제품이나 화면이 아니다. 센서와 AI, 데이터, 공간, 로봇, 시민과 재난대응기관이 서로 연결되는 전체 대응경험과 의사결정 시스템이 디자인의 대상이 된다.

기술이 발전할수록 사람을 중심에 두는 디자인이 필요하다

AI는 사람이 발견하기 어려운 위험을 먼저 찾을 수 있고, 디지털 트윈은 실제로 경험할 수 없는 상황을 미리 시험할 수 있으며, 피지컬 AI는 사람이 들어가기 어려운 위험지역에서 대신 행동할 수 있다. 하지만 기술이 위험을 예측하고 판단하고 행동한다고 해서 안전이 자동으로 완성되는 것은 아니다. 위험을 어떻게 이해하게 할 것인지, 수많은 가능성 가운데 무엇을 먼저 판단할 것인지, 언제 누구에게 행동을 요구할 것인지, AI와 사람의 권한을 어떻게 나눌 것인지는 여전히 사람을 중심으로 디자인해야 하는 문제이다.

발표자료에서는 이 상호간의 관계를 이렇게 정리하고 있다.

“기술은 위험을 예측합니다. 디자인은 사람을 움직입니다. 그리고 안전은, 사람이 움직일 때 비로소 완성됩니다.”

「재난안전 디자인 3.0」은 AI와 디지털 트윈, 피지컬 AI를 단순한 첨단 안전기술로 소개하는 데 그치지 않고, 기술의 발전에 따라 안전디자인의 역할이 어떻게 달라져야 하는지를 제시하고 있다. 안전정보의 시각화에서 판단지원으로, 사고 이후의 안내에서 사고 이전의 개입으로, 개별 결과물의 디자인에서 인간과 AI가 함께 판단하고 행동하는 시스템의 디자인으로 확장되는 흐름을 보여준다.
 

발표자 소개

김묘영 바이스 버사 디자인 스튜디오 대표

김묘영 대표는 혁신 전략, UX/UI, 모션인포그래픽, 인포그래픽 디자인 분야에서 17년 이상 활동해 온 디자인 전문가이다. 현재 바이스 버사 디자인 스튜디오(Vice Versa design studio) 대표이자 사단법인 한국디자인산업연합회 AI & ESG 사업부 부회장을 맡고 있다. 한국예술종합학교 디자인과에서 인터랙션디자인을 전공했으며, 기술·미디어·의료·헬스케어·지속가능성·예술·뮤지엄 등 다양한 분야의 프로젝트를 수행해 왔다. 동국대학교 AI융합부 객원교수를 비롯해 국민대학교 테크노디자인전문대학원, 동덕여자대학교, 한국예술종합학교, 계원디자인예술대학 등에서 강의했다. 저서로는 『좋아 보이는 것들의 비밀, 인포그래픽』이 있으며, 『블랙스완 시대의 PR: 32명의 PR 전문가가 본 포스트코로나 시대 32개의 트렌드』에도 참여했다. 

이번 컨퍼런스에서는 「재난안전 디자인 3.0」을 주제로 예측 AI, 디지털 트윈, 피지컬 AI의 발전이 안전디자인의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지 소개하고, 정보 전달 중심의 안전디자인에서 예측·판단·행동을 지원하는 안전디자인으로의 확장 가능성을 제시했다.