이미지 스케치, 아이콘 인식용 다양한 추상 이미지(50만 건)

https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=617

이미지 페르소나 기반의 가상 인물 몽타주(13만 건)

https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=618

한국디자인진흥원이 개발한 2종의 이미지 데이터를 포함해 AI허브( www.aihub.or.kr )에 190종의 AI학습용 데이터가 추가 개방되었습니다.

다음은 관련 기사입니다.

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과학기술정보통신부는 국내 인공지능 기술과 산업 발전을 견인할 AI 학습용 데이터 190종(5억 8000만 건)을 AI 통합 플랫폼 AI허브(aihub.or.kr)를 통해 추가로 개방한다고 12일 밝혔다.

과기정통부는 2017년부터 기업, 연구자 등이 시간·비용 문제 등으로 개별 확보하기 어려운 AI 학습용 데이터를 구축·개방해 왔고, 2020년부터 구축 규모를 대폭 늘린 후 18만 건 이상의 다운로드를 기록 중이다. 이번 데이터 개방은 지난해 6월 개방한 2020년 구축 데이터 170종(4억 8000만 건)에 더해 지난해 구축한 190종에 대한 품질·활용성 검증을 거쳐 순차적으로 개방하는 것으로 총 규모는 381종에 달하게 된다.

이번에 개방되는 AI 학습용 데이터는 기획부터 구축까지 산업계와 전문가, 국민이 대거 참여한 결과물이다. 데이터 구축 과정에만 811개 기업·대학·병원·기관과 4만 3000여명에 이르는 국민이 참여했다. 데이터는 한국어 음성·자연어(아동, 다화자 음성 등 44종), 영상·이미지(스포츠 동작, 반려동물 등 39종), 교통·물류(로봇주행, 교통사고 등 22종), 헬스케어(심장질환, 정신건강 등 32종), 재난·안전·환경(과적차량, 물류창고 등 27종), 농·축·수산(정밀 농업, 스마트 양식 등 26종) 등 6대 분야로 구성됐다.

인공지능 허브(AI Hub) 기능개선 사례

과기정통부는 데이터 개방과 함께 AI 허브 데이터 활용 촉진과 성과 확산 방안을 논의하는 ‘제3회 AI 데이터 활용협의회’를 박윤규 2차관 주재로 열어 인공지능·데이터 산업·연구현장의 생생한 의견을 수렴했다. 이날 협의회에는 인공지능 서비스를 직접 개발·활용하고 있는 주요 대기업, 중소·스타트업과 유관기관 등 14개 기업·기관 관계자가 참석했다. 과기정통부와 지능정보원은 AI 학습용 데이터 구축·활용 주요 성과와 AI 허브 기능 개선사항 등을 공유하고 데이터 이용 활성화를 위한 지원 방안 등을 제시했다. 이어 민간의 AI 허브 데이터 활용 우수사례 발표에서는 KT의 다양한 한국어 음성 데이터를 활용한 콜센터 상담 내용 분류 및 요약 성능 향상 사례와 함께 에이아이포펫의 AI 허브 ‘반려동물 안구질환 이미지 데이터’를 활용한 반려동물 질병 판독 서비스 ‘티티케어(TTcare)’ 개발 사례(CES 2022 혁신상 수상)를 소개했다. 참석자들은 계속되는 간담회를 통해 인공지능 산업·연구·교육 등 다양한 현장에서 AI 허브 데이터 활용을 더욱 촉진할 수 있는 각종 정책지원 방안 등에 대해 가감 없이 의견을 나눴다.

박윤규 차관은 “우리 데이터로 우리 기업이 개발한 서비스가 세계적으로 인정받고 있다는 점이 자랑스럽기도 하지만, 동시에 막중한 책임감을 느끼고 있다”며 “앞으로도 다양한 분야에서 의미 있는 활용성과가 나타날 수 있도록 데이터의 양적·질적 가치를 계속 높여가나는 것이 협의회를 통해 모색할 중요한 과제”라고 말했다.

문의 : 과학기술정보통신부 인공지능산업팀(044-202-6282)

기사 출처 : 대한민국 정책브리핑 https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148903465

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이미지 스케치, 아이콘 인식용 다양한 추상 이미지(50만 건)

https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=617 

제목 : 스케치, 아이콘 인식용 다양한 추상이미지데이터

구축목적 : 추상이미지를 통해 실제 사진 및 객체 등을 인식하는 기술을 개발하는 기반을 마련하여 다양한 분야에 활용될 수 있도록 1,000여개의 카테고리별 실사이미지 및 추상이미지(스케치, 일러스트레이션, 픽토그램)으로 구성된 데이터셋 구축
추상이미지 분야의 최초의 데이터 셋을 확보하여 관련 분야 국내 적용 시 정확도 증대 및 국/내외 스케치, 아이콘 인식 관련 다양한 서비스 개발을 위한 AI 연구에 활용 

활용서비스 : 유아교육서비스, 상품검색서비스 등

소개 : 디자인에 활용 가능한 객체 1,002종에 대한 추상 이미지데이터 약 50만건 구축

ㅇ 분류체계 객체 1,000종별 원천이미지(사진)와 추상이미지 3종(스케치, 일러스트레이션, 픽토그램)을 데이터셋으로 함

ㅇ 추상이미지 3종의 경우 제작자의 성별, 나이, 이미지 제작의 숙련도 등 기본 메타 정보를 정의하여 추가

ㅇ 인공지능 학습용 데이터 구축량은 원천이미지 1,000장 이상, 스케치(라인드로잉) 25만장, 픽토그램 15만장, 일러스트레이션 10만장으로 구성

ㅇ 스케치, 일러스트레이션 등 추상이미지로 원본 원천이미지 및 객체정보를 찾을 수 있는 인공지능 응용모델 개발

주관기관 : 한국디자인진흥원 (총괄)

참여기관 : 

㈜스위트케이 (추상이미지데이터 가공 툴 제공, AI 모델 , 데이터 검증)

㈜플레이니트 (데이터 구축)

로템 (데이터 구축)

이미지 페르소나 기반의 가상 인물 몽타주(13만 건)

https://www.aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&aihubDataSe=realm&dataSetSn=618

구축목적 : 한국인의 안면 특성이 드러나 있는 한국인 중심의 몽타주 데이터 구축을 통하여 안면 인식, 안면 추정, 가상 얼굴 생성, 범죄자 검거, 실종자 찾기 등 전반적인 얼굴 인식 및 재구축 기술 개발에 활용되기 위함

활용서비스 : 몽타주 기반 유사인물 검색서비스

소개 : 한국인 가상인물 이미지(1만여장), 가상인물 육안 관찰 인물 스케치(1만여장), 설명문 기반 몽타주 스케치(3만여장) 등 한국인 몽타주 데이터셋(8만여장) 구축·개방

주관기관 : 한국디자인진흥원 (총괄)

참여기관 : 

㈜스위트케이 (추상이미지데이터 가공 툴 제공, 몽타주데이터 가공 및 검증)

㈜휴먼아이씨티 (몽타주데이터 설계, 수집 및 정제)

한국과학기술연구원 (몽타주데이터 AI 모델)