2022 인공지능 학습용 데이터 구축사업 CMF식별데이터 활용 서비스 기획 공모전이 2022년 12월 10일 시상식을 끝으로 성황리에 종료되었습니다.

확보된 CMF식별데이터(이미지)와 인공지능을 활용하는 다양하고 참신한 서비스 아이디어가 다수 제안되었고 이중 1차 서류심사, 2차 발표심사를 거쳐 총 8개 팀이 수상하였습니다. 시상금은 대상 1천만 원을 포함하여 총 상금 2,500만원이 수여되었습니다.

최고상인 대상에는 ‘디자이너를 위한 CMF  감성 요소 분석 프로그램’을 제안한 4H팀(김난형, 김혜민, 권준혁, 박형빈)이 선정되었습니다.

디자이너를 위한 CMF  감성 요소 분석 프로그램은 디자이너가 구상한 제품에 반영하고 싶은 감성어를 입력하면, AI가 이를 분석해서 적합한 컬러/소재/표면처리 데이터와 무드보드* 형태로 제공하는 서비스입니다. 

* 무드보드 MoodBoard : 사진, 그림 등 시작 자료를 하나로 모아 붙여 표현한 일종의 꼴라쥬로써 특정한 분위기, 느낌의 컨셉을 나타내는 이미지 보드

출품작 중에는 디자이너 실무에서 애로를 느끼고 있는 정보검색, 제조방법, 제조자 매칭 등 부분을 AI기술을 이용해 해소하고자 하는 아이디어와 함께 고령자, 장애인 등 기술 소외층을 위한 포용적 서비스 아이디어가 많았던 것이 특징입니다.

대회를 통해 제시된 아이디어 및 알고리즘은 2022 인공지능 학습용 데이터 구축사업의 일환으로 분야별 인공지능 응용 모델 개발을 위해 활용될 계획이며, 한국디자인진흥원(KIDP)의 디자인DB(www.designdb.com)와 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 Ai Hub(aihub.or.kr)에 공개될 예정입니다.

(발표순서)

0:00     (대상) 디자이너를 위한 CMF  감성 요소 분석 프로그램 : 김난형, 김혜민, 권준혁, 박형빈

11:53   (최우수상) 마감집 : 최희수, 방철환, 봉준엽

20:40   (최우수상) CMF Lens : 배진

31:02   (우수상) 「로앤디자인」 디자인 CMF요소 재구성 서비스 : 성재영

43:56   (우수상) CMF 빅데이터를 활용한 추천 AI 기반 AR 문해력 교육서비스 : 강성훈, 이윤수, 김지훈

55:50   (장려상) 시각장애 사용자를 위한  CMF AI서비스 제안 : 강유선, 정현호, 이수진

1:04:32 (장려상) 쇼핑확대경 : 신현아, 이재헌 

1:14:14 (장려상) Scrapiration : 남궁민, 조세영

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* 관련 사업을 소개합니다. 

   인공지능 학습용 데이터 구축 사업 : https://www.kidp.or.kr/?menuno=1383